科廷特色课程|预测分析学硕士Master of Science (Predictive Analytics)

2017年02月15日 澳大利亚科廷大学


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课程梗概

大数据命的时代已经悄然来临实时客户数据和预测分析在极大的影响着我们的生活为了更好的了解顾客,鉴别风险与机遇,各个行业对于数据分析师的需求也在大大增加,而这些数据分析师需要同时具备娴熟的技术与分析技能。

 

科廷大学的预测分析学硕士学制为2年,每年2月份开课。预测分析师运用数据挖掘技术、统计、建模、机器学习和人工智能等技术分析当前数据并据此对未来做出预测。学生可以学到大数据分析的专业知识和实践技能,包括计算和商务组织能力。在学习过程中,学生将建立丰富的行业人脉,并参与到行业支持项目,为未来的职业发展做好充足的准备。

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职业发展

预测分析可以用在众多领域从资源运作工程资产管理和生产效率金融和投资学到精算学和健康经济学其重要性主要凸显在颠覆性技术领域

毕业生可在以下领域里从业:

  1. 资源运作工程(涵盖石油和天然气以及采矿运作)

  2. 资产管理和生产率(涵盖所有商业领域

  3. 金融和投资分析(涵盖金融领域


预测到2018年,澳大利亚液化天然气行业的所需的数据分析师将达到9000人( Business Consultancy Accenture )。

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课程结构 

第一学年

数据管理

数据安全的基本概念 

决策方法和预测分析

管理者组织行为 

多学科数据可视化与解读 

数据挖掘技术 

2门选修课*

*可选修单元

商业定量技术

计算系统入门

编程基础

统计数据分析和统计概率 

 

第二学年-选择以下任意一个方向

资源运营工程

战略运营管理

资源生产行业导论

系统控制与远程操控

操作工程研究项目

三门选修单元*

物流设计与规划

工业自动化与机器人

移动设备云计算

人工与机器智能

风险分析与策略

国际油气市场

自然资源经济

资产管理与维护策略

 

金融与投资分析

 

战略运营管理

经济理论与应用或人工与机器智能

经济学原理或经济模型

金融原理与分析

商业预测分析学

预测行为学建模

经济与金融商业项目

资产管理与生产率

战略运营管理

战略项目管理或系统控制与远程操作

物流设计与规划

风险分析与策略

资产管理与维护策略

资产管理与生产力研究项目

一门选修单元*

编程学基础

计算机系统导论

企业计量技术

统计数据分析和统计概率 

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