第一眼看这是一个Google的logo，但又有些不一样。

Google最近完成了一项壮举。Google一直在训练人工神经网络进行图像识别和搜索，比如让它们理解一棵树看起来是什么。接着，他们让这些完成学习的神经网络作画，奇怪的事情就发生了，比如下面这些算法画出来的哑铃。

正如你所见，算法们做的不大好，我们几乎无法分别描绘出哑铃的杠杆以及两端的重物，这些图像中，哑铃的杆和两端的重物混合在一起。

然后是这副天空的图片

回过头来看看整个流程：Google先用人工智能来观察一幅图像，然后让算法识别这个图像内容是什么，接着就提炼出其中的主要特征。

实际上，原图片上有只鸟，但是算法好像并没有提炼出鸟的概念特征，于是在画画时，它在图上画出了很多透明的幽灵鸟：自由的飞翔。

下面是Google让算法看过蒙克的呐喊之后画出来的抽象画

还有这些奇怪的画。










从中分析可以看出，Google的算法虽然能够识别并获取每幅图中的主要特征，不过算法并没有完全理解各个特征之间在现实中的关联性。虽然大部分的结果是正确的，不过还有很多算法认为的特征以奇怪的方式分布在画的不同位置。不过，要是算法能够完美的画出画来，我想机器人征服世界的日子就不远了。

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