课程难度 

中级

  先修知识 

基础数学，数据库，python入门

  开课时间 

2019年11月

  课程费用 

线下：$4,800  早鸟价：$3,900 

线上：$3,800 早鸟价 $3, 700

  课程时长 

72 hours

  课程特色 

数学与Python编程基础,异步/多进程开发，机器学习，爬虫，Spark, SQL，量化分析，数据可视化，R数据处理，时序数据预测模型,Structured Streaming,时空数据分析，项目实战，Kafka,Kaggle竞赛

  你可以学到的技能点 

1. Apache Spark/Kafka进行大数据处理

2. Tensflow

3. 机器学习算法原理/调参/解决真实问题

4. 时序数据可视化/预测

5. 时空数据可视化/预测

6. 如何正确使用Python/R 进行数据处理

1. 7. 回归分析/聚类方法/分类算法

课程结构 

第一部分：Python 基础

1.    Python常用数据结构

2.    网络IO操作

3.    异步/多进程开发

4.    matplotlib数据可视化

第二部分：数据库基础

1.    SQL基础

2.    基本Select语句

3.    多表操作

4.    Sqlite/Mysql使用入门

第三部分：数据抓取以及实践

1. 数据源准备

2. 爬虫入门

3. BeautifulSoup网页数据解析

4. btc/虚拟货币价格预测之数据抓取

5. 区块链和比特币背景介绍

6. 交易所使用/概念入门

7. 订单薄

8. 限价单

9. K线

10. 历史价格抓取

11. 实时价格抓取

第四部分：数据可视化进阶

1. Python

2. Matplotlib介绍

3. 应用例子 入门-进阶-高级作图

4. 时序数据的可视化（python例子）

第五部分：用Python进行数据处理

1. python pandas介绍

2. dataframe介绍

3. 数据选择

4. 数据操作

5. 时序数据处理与分析

第六部分：数据科学基础（1）

1. AI人工智能基础

第七部分：数据科学基础（2）- 数据科学中基础数学应用

1. 线性代数

2. 概率论

3. 信息论

4. 数值计算

第八部分：机器学习模型分析（1）

1. Linear Regression SVM（1）

2. Random Forest MLP CNN（1）

3. LSTM LIGHTGBM （1）

第九部分：机器学习模型分析（2）

1. Linear Regression SVM（2）

2. Random Forest MLP CNN（2）

3. LSTM LIGHTGBM （2）

第十部分：澳洲数据求职辅导 （1）

1. 简历，Linkdein，与投递工作

第十一到第二十部分：Kaggle竞赛基础

1. Kaggle竞赛机制介绍，软件硬件需求与实例

2. Kaggle竞赛数学基础

3. 特征提取

4. 数据预处理

5. EDA (Explploratory Data Analysis)

6. 高级特征工程

7. 超参数调参与模型混合

第二十一到第二十四部分：Kaggle竞赛实战指导

1. 在老师辅导下以组队形式参加真实Kaggle竞赛

第二十五部分：澳洲数据求职辅导 （2）

1. 模拟面试辅导

第二十六到二十九部分：澳洲数据求职Workshop

1. 简历，模拟面试，求职，Linkedin，Cover Letter，技术面试等

我想爱情里最残忍的部分是，在狂

热的时候，觉得可以为他做一切，摘星星射太阳赚

钱跳悬崖，但总有一天，你发现自己并不能。所有嘴上的我爱你，变成了心里的凭什么。by 张晓晗