适宜人群: 初级中级

推荐指数: 

网址：https://teamtreehouse.com/

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每个月25美元，高级账户每个月199美元。可以试听30天。Treehouse的课特别适合初学者，不清楚学习脉络，需要靠在线课程点拨，和激发兴趣。Treehouse的整体课制作精良，风格都很统一。也有许多大牛坐镇，还有一些Library的作者前来亲授自己的代码。Treehouse比较像是老师照着书本按部就班的上课，上完课后，用提问来考察你上课是否认真听讲，还有课后线上习题打分，巩固所学知识。但是他不管你是不是会把他讲的内容自己动手实践一遍。也就是“我只负责把课讲好，具体你能掌握到什么程度得靠你自己去实践”。treehouse的不足是对中高级课程比较稀少，无法做到工业级标准。

适宜人群: 初级中级高级

推荐指数: 

网址: http://pluralsight.com

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小编最喜欢的付费课程，每个月29美金，每年299美金。价格稍贵，但是里面的内容从初级到高级，应有尽有，而且中级和高级课有不少。时效性非常好，最流行的技术和未来技术都会涉及，而且也有John Papa等大牛坐镇。总之，其中的中高级课会在一定高度讲解，非常非常的物有所值。想要在澳洲找到工作的朋友，如果你的技能还不足，强烈推荐去treehouse或者plurasight学习，找工作不成问题。不足：初级课程讲解速度很慢。

适宜人群: 零基础到高级

推荐指数: 

网址: https://jiangren.com.au

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澳洲目前最大最好的华人IT培训机构包括布里斯班、墨尔本、悉尼等，提供线下和线上的IT专业课程，有200多位澳洲在职顶级导师，良心授课，就业率达到75%。主要提供Live模式教学，可以与大牛实时互动。现在提供几大方向：

编程方向：Web入门班（Wordpress方向+1个月实习，导师亲自带领），Web全栈项目班（就业方向+1个月实习，导师亲自带领），Java就业班，商业项目实习（2个月，导师亲自带领，适合自学能力强），Python入门班（IT和数据分析两个方向），Mobile项目班（Amazon 高级工程师亲自带领），算法面试班（Google工程师亲自带领）

数据方向：商业数据分析师（VBA，EXCEL，Python，Power BI，Pandas，SQL），数据科学与云计算就业班（提供免费实习，导师亲自带领），数据工程师全栈班（），数据科学全栈班（导师带领打Kaggle，最强战队）

大学课程辅导：针对澳洲各大学的课程辅导

就业求职指导：针对归国或者留澳的就业求职指导

适宜人群: 中级高级

推荐指数: 

网址: https://egghead.io/

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"Learn the latest frameworks from industry pros" 许多入门课程免费，并且这些课程是framework作者亲自授课！！强烈推荐。想要学习前端开发的朋友们，这里是一个不错的选择。或者加我们的Js牛逼群，欢迎喜欢Js的人申请加入。

适宜人群: 初级中级高级

网址: https://www.kaggle.com/

推荐指数: 

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大名鼎鼎，不用多介绍，如果你想从事AI或者Data Science，那这里就是你最好的阵地了。想要从事数据科学，如果Kaggle都不知道的话。。。

适宜人群: 初级中级高级

网址: https://www.datacamp.com

推荐指数: 

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 学习Data Science的阵地，Data Science 版pluralsight。 使用R 、python等等完成code challenges。强烈推荐

适宜人群: 初级

网址: https://www.freecodecamp.org/

推荐指数: 

评论:

一个开源项目，帮助初学者学习Web等技术，可以入门时候互动下，加强理解。

但是内容只能到入门，如果跟着学习无法到达工作的能力

适宜人群: 初级中级高级

网址: 

https://ocw.mit.edu/courses/find-by-topic/#cat=engineering&subcat=computerscience

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评论:

还是那句话，MIT出品，必为精品。以一个高度来介绍技术的细节和原理。不过，小编以为，课程虽好，但是也有点冗长，不适合快节奏的我们。有兴趣在academic 里突飞猛进的，可以死磕MIT open course

适宜人群, 初级 

推荐指数: 

网址:

Codecademy : https://www.codecademy.com/

Codeschool: https://www.codeschool.com/

评论:

Codeschool已经被Pluralsight收购。比较像学校的教育，一堂课结束后有课后作业（需要写代码），必须完成后才可以继续。他的作业是在整个学习的流程中，视频看完，就是写代码完成作业的模块，不需要学生自己去安装什么环境什么的。有点像学校上电脑课，老师都帮你装好了需要的东西，他先演示一遍，然后学生照着做一遍，并做一些拓展的内容。

Codeacadmy:

匠人论坛网友评论：

史上最坑编程学习平台，基本违反所有主要的学习理论。我个人曾经订阅过半年多，半年多除了最初一个月基本就没用过（之所以订了半年是因为忘了取消了）。

首先，课程设置极其垃圾。内容非常重复，每一步之间的跳跃度非常非常小，导致大量重复且无聊的劳动。可能你点了30多个前进之后才发现30多步之后内容还是差不多。由于大部分时间都浪费在重复无效劳动上面，导致学习进度被拖得极慢，成就感极低。

其次，完全没有不同的学习模式。Codecademy就一种学习方法，那就是读+写（读instruction然后按照instruction写代码）。没有视频，基本没有小测验，没有扩展阅读，没有自己动手做项目。

如此枯燥且机械，而且还没什么营养的学习平台，我还是第一次见到。新手建议绕道。如果选择treehouse，会多很多丰富的学习模式，或者Udacity 的nanodegree，可以有做一些简单项目的机会。

适宜人群: 初级

推荐指数: 

网址: https://www.udemy.com/

评论:

这里像是在线课程的淘宝，有各个行业的课程，是一家人人都能开课的Mooc平台。这里的课程的实效性非常高，许多新技术，这里都能找到。但有一个确定就是他很少有中级高级课程。不要被Udemy的课程标价吓到，Udemy每年都会有所有课程都是10块钱的活动。

适宜人群: 初级中级

推荐指数: 

Description:

Udacity上大量的计算机课程已经可以构成一个个相对完整的学习路径。在课程列表上，每门课都会标注难度，用 beginner/intermediate/advanced 区分。C语言、Java、网络开发等课程一应俱全，你可以很方便地根据自己的需求选课。Udacity的一位教授就说：我们在设计课程的时候就从雇主的需求出发，以帮助学习者掌握最实用的求职技能。

Udacity的“微学历”（Nanodegree）类似Coursera的专项课程，用一系列课程帮助你掌握某种求职技能，比如前端开发、iOS开发等等，目前一共有四个项目。微学历的目的是帮助学习者掌握求职技能，给大企业输送人才。所以，微学历的课程只能付费学习，并且有固定的开课时间。

适宜人群: 初级中级

推荐指数: 

网址:

评论:

这相当于Mooc分了两大阵营，由MIT和Harvard两所波士顿学校领衔的edX和 由斯坦福领衔的Coursera。由于小编之前为edX开发过插件，所以对edx还情有独钟，尤其是MIT的课质量非常高。过去的edX都是免费的，现在许多很好的课改成了收费有点惋惜。不过收费的课程可以拿到相对应的certificate，更在某些合作大学，可以抵学分，这是一个非常划算的学习方式。总体来说edX的课更加academic一些。其中，澳洲有两所主要contributors: ANU 和 UQ。

Coursera的课有不少是非常工业级，最流行的技术在里面，更有像Andrew Ng大牛的课在里面。所以想学习技术的人，可以到这里来学，更加系统，更加专业一些。不过里面的有些课对于学生来讲还是有点贵，还是物超所值

适宜人群: 中高级

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如果从学习技术角度来讲，Meetup这种线下活动更适合已经有一定的工作经验基础的人参与，这样能从行业的精英里学习别人的有点。从社交角度来讲，非常推荐参加，说不定其中有个人就推荐你去了一个IT公司呢。如何找这些活动？去 http://www.meetup.com/  搜索你本地的活动。当然也欢迎参与我们的meetup活动，详细信息可以对公共账号留言。

适宜人群: 中高级

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如何通过Github学习？

建议初学者从其他有经验的那里学习带路，如果零基础的人想直接从github上系统的学习，还是非常的不现实。

在Github 上建立Blog，写技术文档，这里面像markdown还有其他的一些小技术也会熟悉起来。在Git 和Github 都熟练的基础上，项目使用过程中碰到的一些问题，多看别人的东西，像架构，或者小的问题，如果觉得可以改进的，pull request。

许多Framework都有大神总结的推荐packages，绝大多数命名为awesome-XXXX 例如awesome-react，awesome-angular, 看Wiki，doc。

适宜人群: 中高级

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各类大神亲自写的博客

质量极佳，不过几乎都是纯英文的，英文比较好的可以订阅几个大牛，或者几个知名媒体博客的文章，绝对会受益匪浅的。大牛比如 Quincy Larson ，Addy Osmani，Eric Elliott ，组织比如： ThoughtWorks, freeCodeCamp ,ThinkGrowth.org .

* 当然这都是我比较喜欢的博客

适宜人群: 初级中级高级

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Youtube因为任何人都能上传，所以整体的教学视频都是非常的乱，很难找到哪个很好，哪个不好。

Eddie 评价：

对做虚拟化，Cloud的，油管上AWS ReInvent, VMware和Microsoft Azure频道值得一看，另外Microsoft Virtual Academy和VMware HOL提供在线的Lab用于实践！

推荐澳洲学习Youtube Channel：

https://bit.ly/2T9rCXX

适宜人群: 初级中级高级

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评论:

当你有问题想搜答案的时候，这里一般会给你一个solutions。推荐指数不高，并不是不推荐，而是并没有一个系统的学习方法。

适宜人群: 初级中级高级

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评论:

有时候想看中文的技术文档，或者想自己写一篇技术doc，这里是一个好去处。

适宜人群: 初级中级

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评论:

以博客起家，作者很多大牛，也有我们所熟知的尤雨溪大神的Vue文章。文章内容也是通俗易懂，由浅入深，以小见大。Scotch最近发展很好，也推出了自己的线上视频，帮助更好的了解技术

网址： https://scotch.io/