区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。 针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。

适合人群：会计，金融等商科，转专业人士

收费：$2900（线下早鸟价）$2400（线上）$3630（原价）

形式：小班授课（5人开班）线上直播+线下授课

时长：55 hours

地点：布里斯班(线下)，悉尼（线上），墨尔本（线上）

课程特色：

• Python + Power BI + SQL + Excel + VBA

• 面向澳洲工作培训

• 掌握VBA,Excel,Python,Power BI, SQL

• 全程干货+实战，内推工作

• 优秀学生 提供实习

优惠：

• 两人同行 各优惠$100

• 转发本文章优惠 $50

课程设置由三部分组成：

第一部分 ： ADVANCED EXCEL&VBA  （受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员）- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础， 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature

VBA 基础知识

• Variables, Constant and data type

• Excel Object hierarchy

• Loop & if statement

• Nested loop (using exit and goto statement)

• String handling & datetime handling
  

• Arrays 

• Error handling

• Forms & controls

项目操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具

项目操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型 

• EXCEL 规范化建模， 变量命名，变量管理

• 巧用复杂函数与Pivot Table

项目操作 - 如何利用VBA完成工作任务的全自动化（从数据ETL到邮件自动回复，这一部分穿插SQL 基础教学）

• EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click

• EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation

• EXCEL read data from other sources : CSV files, SQL Server and SAP GUI

项目操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 （优化设计缺陷的历史遗留模型，一小时完成一天的工作量，让老板刮目相看）

第二部分 ： 零基础学Python - Python For Data Analysis （共计28 小时）在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售，市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作

• 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境，IDE 选择 以及 Python 版本管理

• Python 基本语法和对象 

• 数据类型 （e.g. int, float, string, datetime）

• Container 类型和基本操作 （e.g. List, Dictionary, Tuple）

• 循环，条件语句， 例外

• 如何调包与简单Python 项目的结构

  
  

• 何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库（SQL）

• 学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV

• 使用xlwing 操控 EXCEL 文件

• 学习使用pyodbc 包连接数据库（穿插基本SQL 语句教学）






• Pandas 数据分析

• Time Series (时间格式与间隔的转换； 各种时间序列预测技巧),

• 表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)

• 表格格式 -Data Frame 的复杂操作 （groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等）

• 格式间的转换

• 使用真实数据源完成从读取到分析，分析到展示的全流程

• Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) （3小时）

• ‍传统图表绘制

• 三维图表绘制

• 动态可视化   

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第三部分：Python 结合 POWER BI (共计 4 小时) -- 使用真实公司数据实际上手制作Dashboard

• POWER BI standard visualization

• Write Pandas scripts in Power BI 

• Import Python plot in Power BI

• POWER BI standard visualization

• POWER BI customized visuals

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流程走一波撒！

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