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文| Chris
编辑| Chris
在这个秋意浓浓的早晨
小编还在暖暖的被窝里赖床的时候
就已经被两大热点炸醒了
第一个就是满屏的黑洞照片
第二个就是昨晚经历EOI直播同学的哀嚎
仔细想想
觉得这两大热点仿佛还有点宿命般的关系呢
组词造句 ——
“189的同学仿佛一夜之间掉入黑洞
”
结合我们从合作伙伴及各大论坛的消息
会计：90分获得邀请！
审计：90分获得邀请！
计算机：85分获得邀请！
机械工程：85分获得邀请！
其他专业包括护理、教师、通讯工程、土木工程等
无任何邀请数据！
这简直是创了189 EOI邀请历史上的邀请分数新高！
IT移民真的就这么凉了？
并不！
想要拼189的童鞋
还是可以从提高PTE或者雅思成绩入手
单身狗也不必再去羡慕之前配偶加分的couple们
一人吃饱！全家不饿！
靠自己也是有妥妥的10分加分！
当然还可以考虑走偏远地区州担保
毕竟15分的偏远地区加分
对于有移民计划的同学
可以说是雪中送炭
例如身边很多同学都在考虑
申请去塔斯马尼亚大学读一个学位
也是一个较为稳妥的方法
相较于90分的高分邀请
平均65分即可申请的要求
还是非常诱人的
据了解
相较于商科最后的倔强——会计和审计
计算机专业已经是分数要求较低的
独立技术移民专业了
而且发展前景小编已经不需要再过多赘述
在澳洲是绝对的高薪职业
具体薪资待遇详情请戳👇
Master想要申请读IT专业的同学
还可以考虑申请读Research
因为STEM学历又可以有宝贵的10分加分啊！
（STEM是Science, Technology, Engineering and Mathematics的首字母缩写）
所以弃商从IT已经成为
有移民意愿的商科同学的首选
这里“弃”并不是单纯的舍弃
而是不再单纯focus在已经快要饱和的会计市场
随着智能时代的来临
数据分析逐渐成为澳洲未来的朝阳产业
澳洲各顶级商学院也开始慢慢转型
并开设与Data相结合的Business Analytics课程
墨尔本大学，悉尼大学，UNSW，UQ
都已开设相关专业课程
而在就业市场上
根据澳洲最大的求职网站的数据统计
作为新兴职业的Business Analyst的招聘职位
已经超过1W+
典型的“人少钱多”
总之
移民路途漫漫，IT仍在前方
不论在哪儿
提高自己的专业技能水准
找到适合自己的高薪职业
想必依然是大部分毕业生的心愿
不论是会计还是IT
不论在天朝还是澳洲
一份高薪高平台的工作
都将成为你日后稳定生活的保障
匠人4月28日开课的
商业数据分析实战班
Data Analyst Power BI Python Excel
就是非常系统的针对会计、商科转行的同学
希望通过学习数据分析入门
成为数据分析师的课程
课程详情
区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python 编程的低可复制性核心技能。 针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。
适合人群：会计，金融等商科，转专业人士
收费：$2900（线下早鸟价）$2400（线上）$3630（原价）
形式：小班授课（5人开班）线上直播+线下授课
时长：55 hours
地点：布里斯班(线下)，悉尼（线上），墨尔本（线上）
课程特色：
Python + Power BI + SQL + Excel + VBA
面向澳洲工作培训
掌握VBA,Excel,Python,Power BI, SQL
全程干货+实战，内推工作
优秀学生 提供实习
优惠：
两人同行 各优惠$100
转发本文章优惠 $50
课程大纲
课程设置由三部分组成：
第一部分 ： ADVANCED EXCEL&VBA （受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员）- 这一部分跳过了冗长的编程理论基础， 从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。Live and breathe EXCEL, let coding become your second nature
VBA 基础知识
Variables, Constant and data type
Excel Object hierarchy
Loop & if statement
Nested loop (using exit and goto statement)
String handling & datetime handling
Arrays
Error handling
Forms & controls
项目操作- 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具
项目操作 -如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型
EXCEL 规范化建模， 变量命名，变量管理
巧用复杂函数与Pivot Table
项目操作 - 如何利用VBA完成工作任务的全自动化（从数据ETL到邮件自动回复，这一部分穿插SQL 基础教学）
EXCEL Connect to Outlook to complete the full circle from report building to report distribution in one button click
EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPT presentation
EXCEL read data from other sources : CSV files, SQL Server and SAP GUI
项目操作 -如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型 （优化设计缺陷的历史遗留模型，一小时完成一天的工作量，让老板刮目相看）
第二部分 ： 零基础学Python - Python For Data Analysis （共计28 小时）在完成这一课程后学员会具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售，市场的预测。学员全程使用真实公司销售数据集实际操作
使用ANACONDA 安装&管理Python 环境，IDE 选择 以及 Python 版本管理
Python 基本语法和对象
数据类型 （e.g. int, float, string, datetime）
Container 类型和基本操作 （e.g. List, Dictionary, Tuple）
循环，条件语句， 例外
如何调包与简单Python 项目的结构
何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库（SQL）
学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV
使用xlwing 操控 EXCEL 文件
学习使用pyodbc 包连接数据库（穿插基本SQL 语句教学）
Pandas 数据分析
Time Series (时间格式与间隔的转换； 各种时间序列预测技巧),
表格格式 -Data Frame 的基本操作 (read,write,slice,sort等)
表格格式 -Data Frame 的复杂操作 （groupby pivot, map,apply, ,merge,concat 等）
格式间的转换
使用真实数据源完成从读取到分析，分析到展示的全流程
Python 数据可视化 (Matplotlib; Seaborn) （3小时）
传统图表绘制
三维图表绘制
动态可视化
第三部分：Python 结合 POWER BI (共计 4 小时) -- 使用真实公司数据实际上手制作Dashboard
POWER BI standard visualization
Write Pandas scripts in Power BI
Import Python plot in Power BI
POWER BI standard visualization
POWER BI customized visuals
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