用好Excel，大大提升你工作中的数据分析能力

原创 2020年06月26日 Seed读职场


“你会用Excel吗？”
“当然会啊！”
“你会用Excel进行数据分析吗？”
“sum, sumif这些基础函数我都会啊？”

没错，今时今日的Excel，除了一直稳坐电子制表软件的首位，它的数据分析能力也远比你印象中的强大。

在德勤数据分析和埃森哲咨询实习生的岗位要求里，都直接写明了要熟练使用Excel工具。

因此，熟练使用Excel进行数据分析，是众多职场人的效率利器。


为了帮助同学们能快速地将这个效率利器收入囊中，让大家在工作中快速脱颖而出，Seed准备了Excel数据分析50G大礼包，扫码领取，你将成为下一位Excel数据分析达人！
 


//Excel的数据分析能力有多强 //



预测未来很在行


除了要对过去的数据进行处理，从过去的数据中预测未来也是数据分析中非常重要的部分。

预测分析，被广泛应用在市场、工业等领域中，但不要小看结果的几个数据，也许就因为这几个数据，一家企业未来的发展会南辕北辙。

Excel中的预测分析主要有移动平均预测、指数平滑预测、回归分析预测等，下面我们就来简单地认识认识这几种预测方法。


移动平均预测会用最近的一组数据来预测未来一期或几期的产品需求量、产能等。

这种方法可以有效地消除预测中的随机波动，但由于是利用平均值来进行预测，它不能很好地反映出数据变化的趋势。

指数平滑预测和移动平均预测很相似，都是利用平均数来进行预测，但指数平滑预测引入了一个加权因子——平滑系数，通过平滑系数，对靠近预测时间较近的数据赋予更大的权数。

这种方法对不同时间的数据赋予了不等的权数，比较符合实际情况；但是，它无法预测遥远的未来，对长期预测的效果较差，因此更常用于短期预测。

最后登场的是回归分析预测，往往最后出现的，都是最重要的。

回归分析预测通过建立不同变量之间的回归方程，利用回归方程，来具体地预测出市场未来的发展状况和水平，因此也被用于各个行业中。

遗憾的是，被寄予厚望的回归分析预测，同样是对长期的预测结果缺乏掌控力，只适用于中短期预测。


数据可视化



字不如图，图不如表，在数据分析中插入图表，能让我们更清晰、更直观地理解数据、看出数据的趋势。

通过在Excel中插入图表，我们可以实现数据的可视化。

Excel为我们提供了9种常见的图表：柱形图、折线图、饼图等等，我们只需选取数据区域、等待数秒，一个清晰的图表就呈现在眼前。

不仅如此，Excel中的图表还可以组合使用：在柱形图里插入折线图等。对于有较高审美眼光的同学来说，Excel同样能满足他们的需求。

在图表选项里，我们可以对图表进行美化：改变数据和图表颜色、增加数据标签等。

要想让数据可视化，Excel就够了，点一点鼠标，我们就可以拥有：数据图表、迷你图、动态透视图、函数公式、条件格式、三维地图等不同的处理效果。

简而言之，在Excel中，我们也可以体验一番艺术家，制作出美丽、清晰的图表，让我们的数据分析更加完美。



报告自动化



对于很多BOSS来说，他们感兴趣的，不是你数据分析的过程，而是数据分析的结果，这个结果就体现在分析报告上。

不同职业，也需要不同的报告，例如：做财务需要财务报告、做销售需要销售报告、做HR需要招聘报告等等。

利用Excel中的报告自动化功能，我们可以建立“数据源”表和“数据转化”表，然后对数据进行分析处理，最后绘制相关图表，将这些图表一键复制到word里，形成一份分析报告。

认真完成上面几步，你距离成为BOSS的小可爱就指日可待了。

除了可以生成分析报告，Excel里的报表功能也同样强大。在此之前，你是否认为Excel的报表只有黑色的字体和边框？然而，真正的Excel报表长这样。


不仅可以按照日期、地区等进行分类，还可以重复使用报表模板，不需重复设计。

Excel报表内外兼备，这样的赞美真的一点都不为过。
它可以实现数据的规范性、结构化引用和连接外部数据。

赏心悦目的外观，配上充满智慧的内在，Excel真是职场人的宠儿。
 



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