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时区作者 | Heskey

Napoleon won't meet his Waterloo twice, nor will I. 

Keep ur eyes on the star, and ur feet on the ground.

以史为镜明得失，仰望星空，脚踏实地。

 留学国家：英国； 留学母校：思克莱德大学；

 攻读：硕士；  专业：商务分析与咨询

“大数据”，是这些年来被提及最多的一个新词。

英国的一份题为《2013-2020年大数据分析：劳工与技能需求评估》的报告指出：从2008年到2013年，英国劳动力市场对大数据相关工种需求量从原来的1800个职位增加到了47600个！

在经济和互联网高速发展的中国，市场对大数据专业人才的需求更大。根据智联招聘和看准网的统计，中国现阶段大数据相关专业职位共有11528个（各具体职位数及平均薪资如下）：

要投身于大数据，可以选择的发展方向也有很多。考研网指出，目前随着大数据兴起的是统计学专业，而统计学专业的就业主要集中在政府部门（统计局、财政局、卫生监督、食药监、出入境等）及金融领域（银行、保险公司、证券公司等金融部门，具体事务包括量化投资方向、信用卡中心、P2P信贷等）。另外，科研方面，医疗卫生领域的研究公司（CRO）或者考取相关PhD而进入高校也不失为可取选项。

大量的人才需求，广泛的就业选择，让不少学子都对大数据心生向往。数据分析专业由此应运而生，并逐渐自成一派，作为独立专业存在于高等教育体系。

据Studyportals网站统计，在英美，各高校共设立了165个与“数据科学与大数据”（Data Science & Big Data） 相关的硕士专业（其中英国76个、美国89个）。

然而，大数据的前景真的如此可观吗？数据分析专业值得学习吗？

中国大数据网对此发表了相关评论：

它指出，“90%的大数据产品——要么，是闭门造车、臆想出来的‘伪需求’，没有真正解决客户的需求和痛点；要么，是概念导向、占领客户大数据认知的‘假产品’，已经先入为主，让真正的大数据产品推广更加困难。”

其原因有二：

第一，一些大数据产品仅停留于表层，并不能带来规模效益。举个例子：今年高考的微博曝光量为1.2亿，曝光用户量783万，影响力指数80，而公众在对此事的情绪上偏正面（其数值为72）。这些数据说明了高考是一个热点事件，人们普遍对此情绪正面。可单凭这些这些信息是不能产生经济效益的。只有深度挖掘其应对策略、决策重点，及如何通过这个热门事件来推销自己的产品（如学习型电脑笔记本）才能让这类大数据产生效益；

第二，现今大部分的企业（特别是传统行业和中小企业）并没有为大数据支付的意愿及能力，只是在为用大数据而用大数据。这种因为“数据热”而来凑热闹“炒作”的做法导致了“伪需求”的增长。

而美国著名咨询公司高德纳(Gartner)则称，当前社会对大数据的炒作已经到了巅峰。根据炒作周期模式，对技术的过于炒作会导致大数据达到炒作极点，使大数据用户进入“幻灭低谷期”（Through of Disillusionment）。直至用户真正找到使用大数据技术的实际业务时，才能从“幻灭低谷期”中走出来；

譬如房地产，随着社会中人口的不断增多，房屋需求必然不断增加，但历史经验告诉我们，炒楼的行为使得人为制造了虚假的房屋需求。同理，在互联网时代，对数据的需求大幅增加。然而，现今社会各界所呈现的“数据热”，是否真实反应对数据的需求？还是已被炒作过的“过热”？ 

因此笔者认为，如果只是因为“数据热”而毫不犹豫地选择数据分析相关专业出国深造，有所欠妥。在出国留学专业的选择上，还是得根据自身学习情况、未来就业需求以及学校的师资力量和社会认可度进行选择。

当然，不提倡盲目追随“数据热”并不意味着数据分析毫不重要。数据分析既然已成为一门独立学科，就说明它是与生活密不可分，更是工作中越来越不可或缺的技能。因此，无论你所学习的专业是否与数据分析相关，抑或将来是否攻读数据分析相关专业，提升自身的数据分析技能也可以说是一件稳赚不赔的事情。

《2013-2020年大数据分析：劳工与技能需求评估》指出了提高数据分析技能的要素：

中国大数据网也提出了大数据应用的三个关键点：数据从哪里来？数据怎么用？成果谁买单？

只有抓好数据来源，正确运用数据功能，明了数据的效用与价值，才能对“数据热”趋利避害。

1. Studyportals: 

http://www.mastersportal.eu/search/#q=ci-30|di-282|lv-master,preparation&start=30&length=10&order=relevance&direction=desc

2.《2013-2020年大数据分析：劳工与技能需求评估》：

https://www.thetechpartnership.com/globalassets/pdfs/research-2014/bigdata_report_nov14.pdf

3.《2017年中国大数据发展调查报告》：

https://wenku.baidu.com/view/ad849089250c844769eae009581b6bd97e19bc6d.html

4.《大数据炒作已达巅峰？慎防幻灭低谷期》：

https://cn.aliyun.com/zixun/content/2_11_280240.html

时区作者 | Heskey  于 格拉斯哥

本文责编 | Becky

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