国不知道什么时候,中国坊间流传要在未来立足要学Python,Python一时成为了最炙手可热的语言,仿佛不学python你就落伍了,不掌握python,就要被时代淘汰了。但是真实的世界是什么样?就只需要会python就可以一招鲜吃遍天了吗?
Python只是人工智能或者数据分析行业的冰山一角,因为常用,作为最基本的技能要求掌握,只会python并不代表你能找到工作。毕竟所有澳洲的IT,IS,DS专业的学生都会python,因为他们必修就学python。
数!据! 分! 析!
数据分析、数据工程以及数据科学是个神奇的岗位,看着 起高楼,宴宾客,数据分析岗位需求也从2019年到2020年猛增。
在当今疫情如此严重的情况下,各个公司别说招聘了,裁员都还来不及。
但在Indeed上,关于Data analyst的相关工作,依然有2195个。
Seek上有8101个。
这个岗位的平均薪资依然是高于很多行业平均水平的。
你没有看错数据分析相关岗位在Seek上有8101个岗位,作为常年帮助学生找工作的我,也感觉到震惊。
匠人做数据分析也有一年半历史了,之前一直只有数据分析班,帮助40多位同学拿到offer(因为大部分来学的都是在职人员)。经过不断地探索,学生的情况也各不相同,经过30多位数据老师的讨论,我们推出下面的针对不同阶段的Learning Curve,针对不同背景的学生,做到因材施教,帮助学生在中国和澳洲实现就业,拿到offer
入门阶段
商业数据分析班+远程实习(悉尼公司)
如果你
没有接触过数据分析知识,
或者偶尔了解数据分析知识,
或者我是IT学生,我想学习一下数据分析
我是IS专业第一学期或者第二学期学生,我想提高我的知识系统完整性
面向学生
面向商科背景,无编程经验背景
IT学生想往数据分析师发展
会计等在职人士,系统学习数据分析,提升自己的工作能力为未来自己更高一层的求职做好基础
商业数据分析班就是很适合你来参加,系统化讲解数据分析,导师系统讲解数据分析行业的专业简历和面试方法,以及最popular语言以及工具使用:
以及职业技能提升
面向入门的学生,是否能帮助找到工作?
答案是肯定的,即使这门课是入门阶段,我们依然有很多案例,学生通过学习该课程找到了工作。系统化的学习,以及老师的一线行业经验亲授,帮助学生理解和体会企业真实的需求,和技能需求。但是同样的,师傅领进门,修行看个人,我们尽可能的督促学生学习和完成作业前提下,也希望学生提高自己的能力和自信,帮助未有社会经验的大学生拿到offer,不用毕业即失业。
华人能否拿到offer有多个因素,我们只能在技能、工作经验、工作机会帮助,但是签证,英语能力,性格上我们目前还没有办法。
数据分析工作是否需要PR?是否有年龄限制?
目前我们拿到offer的学生里,大部分并没有PR,只有2年的毕业后工作签证PSW,会有一些公司对数据分析岗位没有要求PR,当然有PR能找工作的范围要大很多。澳洲公司并没有岗位年龄限制,也没有35岁一说
有兴趣的可以观看下面的学员采访,后面也会请更多的学生分享大家找工作经验。
学员故事:如何没有经验拿到UQ和Suncorp的offer,youtube和b站均有
均为企业一线老师,企业需求每年都会变化,也促使每一期会带来不同的内容,以及侧重点。
详细的课程大纲可以咨询 匠人小花2
也有学生会问,前面的数据分析的知识大学都学了,什么神经网络,Knn,Python都学了,有没有可以跟企业对接的,跟项目对接的课程参加,直接获取经验呢?
那下面所有的关于项目集训或者项目实习的都是为此准备,适合不同阶段的学生,从数据分析零经验,到数据科学零工作经验。
跟普通实习不同的是,有许多公司不提供对实习生的培训,往往端茶送水,学到的技能有限,导致实习生陷入,不断找不同实习的恶性循环怪圈。项目集训或者企业的项目实习都配有相关的培训,岗前培训,2小时的career coaching甚至有10小时的内部数据培训资料送给大家。得到真实的工作经验,帮助拿到中国和澳洲的全职offer 这是我们的初衷。
项目集训或实习特点:随时可以参加,按照公司流程入职
直接获取项目经验阶段
数据分析项目集训:300万条商业数据实战
该项目集训有匠人学院,麦考瑞银行数据科学家的Leo老师负责,通过真实的300w条真实网络零售商数据,快速实现从需求分析做起,一直到数据处理,数据建模,机器建模和可视化,这个项目非常全面的涵盖了一个数据分析项目最实用的内容。
面向学生
匠人商业数据分析班学生,澳洲Information System或者Data Science专业在校生或者毕业生
自学能力强,并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
有python基础和算法基础
负责导师,Leo, 现在就职于麦考瑞银行Macquarie Bank,数据科学家,本科毕业于中山大学应用数学系,硕士毕业于墨尔本莫纳什大学商业信息系统系。本人从数据库开发做起,非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计,对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发,主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建,数据库的应用也逐渐转向了云计算。现在在麦考瑞银行做数据科学家,主要从事银行数据的分析和处理,还有机器学习模型的创建。现在的兴趣是深度学习的应用和开发。
数据分析实习集训包括:
数据分析项目集训安排
每周20小时-38小时的数据分析实习
每周3小时3次的答疑
总共10周的项目集训跨度
数据分析项目工作内容
把数据放到AWS,建立表并且数据熟悉掌握每个表的商业定义
用SQL对数据进行初步的分析和处理,理解表之间的关系
用Python对数据进行初步的分析和可视化
用Tableau对数据进行可视化分析,建立dashboard
用Python对客户数据进行建模(customer segmentation)和可视化
用SQL对数据进行更加深入的分析和处理
应用机器学习建立预测模型:unsupervised 和supervised learning
建立 recommendation system
Career Coaching服务包括(2小时):
针对数据分析的简历修改指导服务,导师针对简历内容给予修改意见
一次模拟面试,导师会帮助学生大约15mins的模拟面试,给予相应建议
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
你可以获得:
2个月实习reference(要求学员认真参与完成项目)
项目全程资深行业导师答疑
高质量项目经验,丰富简历
匠人庞大的学员校友及导师资源与内推网络
除了匠人导师的数据分析项目集训外,以下是跟澳洲企业合作,推出培训+培训实习生
数据分析项目实习 VMOR
匠人学院与悉尼的VMOR公司合作,共同培养数据分析方面的人才,把学校所学的数据分析技能,直接运用在企业项目中,让Information System 和 Data Science的学生获得工作经验,为自己的全职工作offer添加简历经验。
Vmor Technology是一家sydney-based 的IT科技公司,由数据分析师,科研人员及软件工程师组成的团队,致力发展由数据驱动的计算机技术,为各个行业的客户提供定制服务,包括数据清洗,数据可视化,数据建模,为客户的日常运营,管理控制以及相关的决策,提供有力的分析工具及辅助系统。
面向学生
匠人商业数据分析班学生,澳洲Information System或者Data Science专业在校生或者毕业生
自学能力强,并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
有python基础和算法基础
可以面向布里斯班,墨尔本,阿德莱德,堪培拉等非悉尼地区的学生,远程实习
实习基本概况
1. 为期十二周的数据分析实习机会,允许全职或兼职,
2. 地理位置覆盖:悉尼cbd
3. 实习结束时,项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书
4. 实习结束后,匠人将和项目公司跟进学员的就业情况,持续提供相关的就业建议
关于数据集
因为VMOR公司在不同阶段会接不同的项目,数据集的数量也会不同,比如下面是一个最近项目数据量
比如某银行数据,有100多万条真实数据,企业1000万条数据,去敏后使用,签保密协议。
实习技术内容
1. 使用data visualisation, data modelling, 数据优化,模型优化
2. 模型训练:python, matlab, C#
3. 可视化:Tableau, PowerBI,eCharts 等
4. 项目:用户画像
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
Career Coaching服务包括(2小时)
针对数据分析的简历修改指导服务,导师针对简历内容给予修改意见
一次模拟面试,导师会帮助学生大约15mins的模拟面试,给予相应建议
提升阶段
数据科学实习:推荐系统&NLP
匠人与悉尼的数据科学咨询公司DJ Consulting公司,一起推出数据科学实习。DJ Consulting的客户主要有悉尼大学以及美国的公司客户,会涉及到远程和Onsite的项目会议,使用Jira和Slack等项目管理。
As a Data Science Intern, you are expected to work under the project plan. You will have the opportunity to learn from our experienced data scientists and technical consultants, apply cutting-edge data science algorithms to solve actual business problems.
由于公司会有很多美国公司的项目,实习生会参与到跨国项目合作中去
培训生会要参与下列两个真实项目中(两个或者其中一个)
Build a recommendation system for an international e-commerce client
Contribute to our Natural Language Processing (NLP) research using deep learning
面向学生
匠人数据全栈班学生,数据科学Kaggle班学生,Data Science或者Computer Science的在校生以及毕业生,PHD
自学能力强,并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
有python基础和算法基础
实习使用AWS,Spark,算法较多,提前了解者最佳(AWS和Spark企业也会培养)
可以面向布里斯班,墨尔本,阿德莱德,堪培拉等非悉尼地区的学生,远程实习
您将会获得
Work alongside our elite data science consulting squad to facilitate yourself with industry-leading data science technologies.
Experience in industry-level data science application in an actual business context.
Statistical research, programming, and project management skills.
提供DJ Consulting 公司和 JR Academy的两份实习证明Certificate
DJ Consulting公司会提供Reference
数据科学项目实习
从prototype MVP product scale up 到production, 一般会用elastics container, AWS在实践中掌握
实习基本概况
1. 为期十二周的数据科学实习,允许全职或兼职
2. 地理位置覆盖:悉尼
3. 实习结束时,项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书
4. 实习培训生可能会有远程和Onsite开会,与Stakeholder面对面
实习技术内容
Working with Python, Git, Jupyter, and project management software Jira.
Computing and machine learning algorithm fundamentals
Working with Spark and Hadoop
Working with recommendation system and NLP
赠送 10小时匠人内部数据分析培训视频
1.5亿条数据:墨尔本数据科学项目实习
项目题目
Parking Availability Prediction Using Deep Learning Neural Network and Contextual Information
地点:墨尔本
负责导师: 圆滚滚老师,计算机本科硕士博士科班出身,RMIT客座讲师,数据科学家高级研究员。8年以上人工智能算法以及应用相关经验,对于优化算法、机器学习和深度学习有资深研究经验。曾经先后负责和参与了行人分割、飞机延误预测、机场调度地图重构、停车交警巡逻路线和停车率预测等的算法研发工作。
工具和技能使用
在此过程中,实习生将逐步熟练掌握多种数据处理以及可视化工具(Python: Pandas, Numpy, matplotlib, Tableau, PowerBI etc.)。
本项目将使用多种最流行的机器学习和深度学习算法(LightGBM, LR, SVM, LSTM, MLP, GCN, STGCN) 对时空数据进行预测。实习生将逐步熟悉如何搭建数据处理的流程,如何实现机器学习和深度学习的基本算法。
导师知识指导
项目前半阶段,导师将进行部分深度学习和机器学习的知识指导,在项目进程中,进行关于数据科学和人工智能的问题指导。
项目前后半阶段,实习生进入真正实操阶段,熟练运用知识。
项目集训和实习安排
每周实习生将与导师使用工业流程进行沟通,开会和任务管理,熟练掌握Agile敏捷开发与相关工具 (trello, Slack, Zoom。所有流程按照项目管理的方式进行。
面向人群
自学能力强,并且愿意花时间学习和在数据科学方面提升
匠人数据全栈班学生,数据科学班学生
Data Science或者Computer Science的在校生以及毕业生,PHD
有自信并且自学能力强的Information System学生以及匠人数据分析班学员
您将会获得
Work alongside our elite data science with industry-leading data science technologies.
Experience in industry-level data science application in an actual business context.
JR Academy的实习证明Certificate
具体内容可以咨询小花
数据科学&人工智能实习 Griffith Univeristy
由于保密协议,实习具体内容审核后公布,学生筛选条件GPA(75/100 以上)
本篇福利
如果小朋友,看到这里,恭喜你获得隐彩蛋。因为上述就业指导都没兴趣,没有关系,我们也会附赠给同学SQL面试宝典(题目+答案)+R面试宝典(题目+答案)+ 数据科学面试宝典(题目+答案),助力你的求职找工作
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