时区作者/ 鬲虫
入夏以来，我所在的城市天天被高温、暴雨轮X，是萧敬腾在这里盖别墅了，还是热带雨林气候纬度上移了？
尽管如此，“Winter is coming”依旧是票圈高频词。
《权力的游戏》第七季哪个配角和主演最可能领便当？
除去能够熟练玩梗的原著粉之外，此剧也成为一部分路人同学凸显逼格的利器。
BUT！
懂大数据的人装起逼来才叫专业、纯粹、脱离高级趣味——
图：数据分析师曾预测“血色婚礼前”各主角的死亡率
真够学以致用。
当别人在谈“大数据”
他们究竟是在谈什么？
首先，他们是在说下面这张图范围内的事情：
其次，大数据中的“数据”指的大致是这三类：
传统企业数据
Traditional enterprise data
ERP数据、库存数据、账目数据，以及CRM systems的消费者数据等。
机器和传感器数据
Machine-generated /sensor data
包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
社交数据
Social data
用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
可以看出这项技术正在运用在各行各业各个环节，今后运用会更深度和更广泛。
什么人群
最应该了解大数据？
全球最著名的管理咨询公司麦肯锡Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。看图：
《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》
处于黄线上半部分的属于容易利用大数据价值的行业。
包括：
制造业、自然资源、专业服务、健康护理、计算机与电子产品、信息情报、金融保险、物流仓管等。
处于黄线右半部分的属于最具利用大数据潜能的行业。
包括：
计算机与电子产品、信息情报、金融保险、物流仓管、经营管理、房地产、批发贸易、政府管理等。
根据以上两点推测，IT、金融、物流仓管是最优先和最大范围使用大数据的，大数据时代带来的变革、阵痛、红利都是最巨大的。
热门专业，跟还是不跟？
2016 年 2 月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业。北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3家成为首家获批高校。
2017 年 3 月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的 32 所高校。到此为止，我国已有 35 所高校获批该专业。
如果你搜“XX专业就业前景”就会发现，除了部分“红牌专业”是出了名的不好就业以外，没有哪个领域的人才是不缺的，“未来将有X百万人才缺口”。但是一毕业发现，没几个用人单位当你人才，从起薪上看比生意好的餐馆服务员高不了多少。
所以我更建议
本身对数学、统计、计算机及信息管理等数据相关专业感兴趣的同学，可以先更多了解大数据学习的知识框架；在学习过程中找到自己特别想交叉的领域，例如交叉到金融、商业、制造业、医疗护理还是其他。
以及尽可能八卦，数据分析师、数据工程师、数据科学家、市场营销分析师、商业分析师这些相关行业的真实工作状态。
如果纯粹是亲戚朋友听说这个会火，就奋不顾身跟热门了，风险是可以预见的。
前车之鉴就是早几年的社会工作专业，国内猛扩招，猛吼缺人才啊，留学中介说移民专业啊容易申请啊。结果呢？可以参考《国内名校停招的专业，我还要不要出国留学去读？》
留学这个专业叫什么？
如果想到国外读大数据相关专业的童鞋，看好了
专业名一般叫 Information and Data Science
具体细分方向看下图：
一个不负责任的预测
第一次工业革命
以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志
（不通电的）机器代替人工；
第二次工业革命
以石油为基础，内燃机和电信技术为标志
（通电的）机器代替人工；
第三次工业革命
以核能为基础，空间技术、生物工程和计算机、互联网技术应用为标志
（电脑控制的）机器代替人工；
第四次工业革命
以可再生能源为基础
_________为标志
人工智能 代替人工；
第二个空白处，我会填人工智能；
第一条横线，你会填上什么？
我相信，谁率先能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机。
数据本身不产生价值
如何分析和利用大数据
对业务产生帮助才是关键
最后推荐，一些数据学习的渠道， 专业学习网站：
（排名按我一个0基础人士对界面的喜欢程度）
PPV课: http://www.ppvke.com/
炼数成金: http://edu.dataguru.cn/
CSDN论坛: http://bbs.csdn.net/
如大家有发现好用的大数据、统计学 相关学习网站、微信号、APP，请告诉我哦！
你有想过5年后的世界会是什么样吗？
留言聊~
时区编辑 | 鬲虫
爱折腾爱作 对世界着了魔
资料来源：
1.https://www.zhihu.com/question/23273263/answer/24978305
2.http://www.chinaz.com/news/2017/0405/683488.shtml
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/23761476
输入红色关键词阅读——
人工智能 | 想加入人工智能领域，应该读什么专业？
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娱乐设计 | 美国设计专业学生，作业量惊人背后内有乾坤
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