CFA考试将在2019年增加新题目了!!!

这些变化是为了推动金融自动化方面的知识普及，让那些寻求职业优势的金融领域专业人才可以在未来更有竞争力。

众所周知, CFA作为全球最有含金量的职业资格考试之一，其评价体系一直紧跟时代需求， 金融业向来以高风险性着称.人工智能的最大优点,便是能剔除决断期间感情、情绪因素的干扰,完全通过数据来分析走势与期望.

另一方面,目前金融行业每24小时,就产生大约2.5亿字节的数据.这些数据对人类来说,一生难以阅尽.

但对基于深度学习算法的人工智能来说,这些数据将成为绝佳的学习素材,每经过一天的数据监测,人工智能的判断都会更加精准.

过往案例已经证明了人工智能+金融的可行性:高盛投资的高频程序化交易Virtu Financial LLC公司,1238个交易日中,仅有一个交易日出现了亏损.

人工智能驱动的基金Rebellion,则提前预测了08年股市崩盘,并在09年给希腊债券F评级--其前瞻性领先惠誉数年……

冷冰冰的人工智能已经比人类更擅长量化交易.

如今,金融行业已从金融电子化时代、金融信息化时代进入了金融数字化时代.这句话背后的含义便是,擅长数据处理的"人工智能+金融",正在取代"互联网+金融".

CFA-金融第一考

人工智能+金融,将成为继大数据风控技术之后,金融行业的又一技术革命!

作为金融第一考,CFA可以帮助大家搭建完整的金融产品与市场的框架体系,是优秀金融人才的不二选择,未来更是金融人才人人必备的黄金证书.

《金融时报》杂志与20016年将CFA专业资格比喻为投资专才的"黄金标准",人民日报也将CFA证书列为十大最具价值的证书之一.

CFA全球十大雇主分别是:美国银行、瑞信、瑞士联合银行、JP摩根、摩根史丹利、汇丰、花旗、加拿大皇家银行、富国银行和德意志银行,都是享誉世界的知名金融机构.

在国内,工商银行、中国银行、普华永道、中国国际金融、平安集团、国泰君安、海通证券、广达证券、中信证券和红杉资本都青睐于聘请CFA持证人.

在高校,海内外知名大学都与CFA协会开展合作,共同培养金融人才.而且,CFA协会的三级考试体制和满足四年工作经验申请制度,对于金融人职业道德和专业素养的严格要求,成为全球金融行业共同认可的标准.