根据佛罗里达大学鲨鱼攻击档案的资料，澳洲是全球排名第二多的目击数量，仅次于美国。饱受鲨鱼危害的澳洲决定用更有效的方式，用 AI 搭配无人机的鲨鱼辨识系统，守护海岸避免鲨鱼来犯，比起人眼辨识辨识率更高。

人类辨识鲨鱼的成功率有 20~30%，而 AI 影像辨识则可达到 90% 的辨识成功率。鲨鱼侦测系统开发者用目前公开的监视器画面，从影像中分別冲浪者、泳者、划船人、鲨鱼以及其他海洋生物，并且能做到即时辨识的程度。

2016 年雪梨科技大学与无人机公司 Little Ripper 集团合作开发鲨鱼侦测系统。参与计画的雪梨科技大学 Nabin Sharma 博士表示开发基於无人机，不是要取代人类，而是更有效率的侦测鲨鱼来袭。

尽管人类仍需要确认辨识结果，但比起以前的旧方法来比结果更为準确可靠。除了找出威胁在海边戏水人的鲨鱼之外，用机器学习也能找出海洋中的海豚或是鲸鱼，增加学者海洋研究数据。

Little Ripper 集团的鲨鱼侦测系统会在 9 月上线，不过并不是澳洲第一个空中侦测鲨鱼的计画。2016 年曾有尝试用飞船监视海面侦测鲨鱼的计画。

来自：科技新报

整理：Rosy_澳洲《联合时报》