进入大数据时代，人们对数据的关注可谓前所未有，越来越多人投身于研究、分析数据，并把数据作为重要的行事参考依据。Data Science 在这样的时代背景下逐步成为火热的专业。
数据显示，自2012年以来，Data Scientist已经增长了650％以上，在目前，美国有35,000人拥有数据科学技能，数百家公司正在招聘这些职位。
据IBM称，到2020年，所有美国数据专业人员的就业人数将增加364,000人，达到2,720,000人。
亚马逊 Amazon也宣布在未来3年，纽约办公室会开放至少2000个工作岗位，平均薪资在10万美金以上，再加上Facebook、LinkedIn、Amazon、Google这些互联网巨头和Spotify、Uber、 Airbnb、Grubhub等这些高速增长的科技公司，都对数据相关的人才有着巨大需求。
可见，各行各业都在利用大数据来解决问题，Data Scientist就业范围十分广泛，从科技、金融、数据分析到传媒、咨询、电信等，无所不在。
而且麦肯锡全球报告预计Data Scientist多数薪资在10万美金以上。
当然这只是基本，事实上多数公司可以给到12-15 万美金工资，其中不少岗位薪资待遇都接近20万美金。
所以，如果你也对这个21世纪最好找工作，就业率基本高达99%，起薪10万刀的Data Science感兴趣，那么千万不要错过这次
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资深导师
Alex Ji
澳洲国立大学 Information Sciences and Engineering 博士，精通数学建模，大数据分析，和机器学习，拥有6年学术领域和5年行业领域工作经验，已成功辅导多名学员拿到数据分析相关职位的offer。
Coco Fu
现任KPMG Senior Consultant，曾担任EY Data Analytics Consultant和Suncorp Pricing Analyst。拥有墨尔本大学精算师学士学位及Business Analytics硕士学位。在大数据分析，私募基金交易合规，和金融市场投资分析领域拥有丰富经验。
Module 1: Data Science行业信息概览
从事Data Science需要哪些必备技能？
学Data Science可以进哪些500强大公司？
Data Science七大工作类型的role，language，mindset，skills and talents要求
Module 2: 常用ETL软件实操训练
Alteryx基本功能介绍
Data Science行业行业真实workflow及软件实操
SQL的基本syntax及案例分析
关于SQL的常见面试问题
Module 3: Tableau软件实操培训及具体运用
Tableau基本功能介绍
如何利用Tableau对客户进行成果展示
Tableau在实际工作中的应用
想入行Data Science，有哪些实用网站？
Module 5: Data Science行业最真实职场写照
Data Analyst／Data Scientist的一天如何度过？
Data Analyst／Data Scientist如何应对工作中80%的典型问题？
Data Analyst／Data Scientist的必备技能有哪些？如何迅速入行？
Data Analyst／Data Scientist在企业中能解决哪些商业问题？
Module 6: 澳洲四大面试案例深入剖析
如何构需？
如何找到问题切入点，并迅速做好项目规划？
如何利用大数据分析技能高效处理数据？
如何展示你的成果才能在面试中脱颖而出？
课程亮点
1
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2
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3
掌握真实客户案例实操流程，及基础Data Science 数据分析技能
4
软件SQL和Tableau实际上手操作及真实商业案例分析
5
资深Data Scientist深度分析澳洲四大Data Anaytics Interview case
6
由资深Data Scientist面试官进行一对一模拟面试并提供专业反馈
7
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适合人群
对Data Science职业道路有充分热情，有少量实操基础的职场小白
有一定IT背景或经验，希望拿到local名企内推机会的技术达人
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课程详情
时间：2018年9月19日--10月24日
每周三晚6:30--8:30
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