这门课是编程的基础课，学习面向对象的编程基础知识，使用Java编程，第二个作业和第二个作业都是用Java写一个电脑端的程序，不是特别难，但想做的完美也并不简单，需要花一些时间和仔细考虑到各种输入的可能性，都是跟作业。期末考试也是主要考编程，本门课对理论考察的不多，主要是熟练使用Java基础。

难点：两种继承(inerite)方式

重点及考点：面向对象的思维方式的理解

考核形式：作业（两次，写电脑端程序），期末考试（少理论，熟练应用Java基础）

高分技巧：

- Practical很重要，有任何问题都可以发邮件问老师

- 平时加强对Java基础的练习。

这门课是数据库的基础课，学习如何使用sql和sql server，会创建数据库和使用sql增删改查，两个作业都是使用sql完成一部分任务，第二个作业会用到高阶一点的知识例如trigger和procedures, 但是并不困难，主要熟悉lab里的知识然后直接运用到作业里就行，不难拿高分甚至满分。期末考试主要也是测试sql query的使用，要会熟练使用sql增删改查。

高分技巧：

- 多与Tutor沟通，把自己不理解的地方弄懂。

- 提前学习trigger和procedures

- SQL语句(尤其是double negation语句)要理解

这门课是计算机通信的基础课，注意本门课全部都是理论，第一个作业是使用一些通信的基础软件并记录总结写出报告，第二个作业也是通信知识的报告，本门课的知识点非常的多，同学要留意及时记忆和背诵，最后的期末考试也全考理论，每一节课的ppt都比较长，主要是记住计算机通信的7层结构，并且抓住每一层的特点和知识点。

难点：理论知识梳理记忆和背诵

重点及考点：计算机通信的7层结构特点

高分技巧：

- 每周的课前预习，课后复习

- 做好每个知识点的总结

难点：linux shell script的应用

重点及考点：理论知识以及平时的实践应用结合

高分技巧：

- 上Lab很重要，每个Lab的assessment都要用心完成。

IT项目管理，主要学习IT项目中管理所需要的知识和运用，大部分知识点和管理技术都会在以后的IT工作中用到，对于编程本身不感兴趣的同学推荐学习，今后如果要从事项目经理的必修课，推荐第二学期上，每个tute都是老师授课然后讨论，有两个作业，主题都是同一个项目，小组四人一起做这2个作业，每个人负责项目管理的其中一部分。每个作业小组提交一份报告，每个报告包含很多文件和内容，如Gantt chart,WBS,RISK ANYLYSIS 等。考试主要考理论，稍微熟悉课程知识点就行。

难点：熟练使用MS PROJECT，gantt chart, WBS, 项目报告

重点及考点：背诵课堂PM 知识点

考核形式：作业（2次，小组作业），期末考试

高分技巧：

- 小组作业的case分析一定要按要求提交作业，事无巨细

- 熟悉ppt的知识点

难点：实践操作要求高

高分技巧：

- 好队友十分重要

- 理解图表

BI数据仓库，技术主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，并且提供直观易懂的查询结果，是一个大的数据存储集合，来提供企业的分析性报告和决策支使。对BI 的工作比较实用，对于不是特别喜欢编程的同学，而对大数据感兴趣的同学，可以选择这门课。课里用到的数据库mysql、mangoDB、学习输出成各种业务报表，分析报表，或者用于企业的数据分析、数据挖掘等。作业占40%，然后期末考试占60%，主要考察数据仓储的基本知识和OLAP的使用。

考点: 分析能力

高分技巧：

- 期末考试很重要，需要结合商业进行分析

- 多和tutor沟通，表达自己的想法。

网站开发，学习c#, javascript, html, css，推荐第二学期上，要的事情说三遍！每个lab会学习新的技术，然后两个作业是同一个网站，第一个作业是网站基础功能，第二个作业是网站的进阶功能，占全部成绩50%，考察通过demo, 全部是使用MVC 技术来编程,所以主要熟悉该门技术。同时需要注意理论部分，考试主要考理论，稍微熟悉课程知识点就行。

难点：后台设计，Restful services 

重点：aps.net的相关知识

分布式计算和大数据方向的一门课，主要使用的技术是：Hadoop + SQL+Java, 这本课是想学大数据和分布式计算的同学的必修课！虽然难度有点高，但是对于对数据感兴趣的同学来说非常实用，尤其注意使用分布式当中数据库的设计, 难点在使用sql中的trigger和procedures, 第一个作业主要是设计分布式数据库，第二个作业是使用所设计的数据库用JAVA编出软件，所以对编程能力也有一定要求。期末考试主要考察PPT知识点，只考理论，并不考纯技术尤其不考编程问题。

难点：使用sql中的trigger和procedures

重点：全是重点。

高分技巧：

- 注意期末考试的理论知识储备

这门课有点类似FIT5032 - Internet applications development，但是尤其所用技术不同，在不同的公司的使用情况也不一样，所以还是有学习的必要，本门课主要使用JAVA EE，对于JAVA或者编程感兴趣的同学必修这门课，这门课的2个作业都是同一个中型网站，难点是你要懂前端比如javascript, 并且熟悉网站设计的相关知识，所以可以先上 FIT5032, 考试主要考理论，不会考编程。

重点：JAVA或者编程的理论知识。

难点：懂前端比如javascript, 并且熟悉网站设计的相关知识，

这门课是AI 的基础课，主要讲机器学习的相关算法和知识。然后学习各种AI的模型，对于对AI感兴趣的同学，这门课必修，但是这门课比较难，很难拿到高分，作业中需要用到一定的编程技术，然后在lab里主要使用AI 算法和机器学习的算法用程序编写出来，考试也是考算法，所以对数学，逻辑有一定的要求。

高分技巧：

- 不懂就问tutor

- 提前预习AI的算法和逻辑

这门课是IT 专业（非数据专业），但想毕业后走数据方向的同学能学到的数据科学的基础课，这门课是很多数据课的前置课程，例如数据挖掘，数据清洗等等，所用的的技术主要是大数据方面的hadoop,作业主要是带着你做一边数据清理和分析的过程，然后用data做一些分析 - visualisation，这门课主要用到的语言是R和python, 还是比较实用的一门课对于以后想从事数据方面工作的同学。作业主要是数据清洗和data visualisation，考试不难，都是理论。

这门是Monash IT专业的最后一学期必修课，一门学分抵两门，分组项目，一般4-5人，从前期需求分析，到设计，规划，开发，迭代，测试，交付，从头到尾带你走一遍project从无到有的过程。期中每个小组会有来自Industry的人来作为mentor来指导你们开发过程中的问题，你需要找好自己在小组中的位置，是负责文档，报告，分析还是编程，这门课绝对压分！绝对压分！所以这门课是几乎不可能拿到HD的，在学期的最后这个项目会参加IT院系举办的EXPO，并在上面跟同届的其他同学的项目比赛，然后学校会邀请行业里的人来作为评委给分并且排名，排名前者该门课成绩分数高，本人回来做过评委，你们的EXPO分数是由多个评委取平均分而得出。

这门课是FIT5120的配套课程，也是最后一学期Master of IT的必修，主要是偏理论，FIT5120更偏向实际，这门课主要是根据你们在FIT5120当中所作的项目，写出各种报告和短篇论文，这门课也会压分，所以也很难取得HD，这门课的作业均是学报告，占50%，最后考试则是考一些项目开发的一些理论知识，例如开发理：agile,waterfall等。

这门课很适合放在最后一学期，这门课主要教授物联网和手机app开发的知识。因为是进阶的一门app开发，你可以自由选择开发一款安卓或者iOS程序，第一个作业是2人小组作业，主要需要实用各种传感器：湿度，温度，重力，压力，等装在一个Raspberry pi上面，然后用你开发的APP 获取并且实用这些传感器收集到的信息，第二个作业时多人小组作业，会用到node.js来作为服务器编程，并编写一个API，实用restful方式来读取并且修改数据。作业考察主要靠demo和报告，没有考试。

高分技巧：

- 注意平时作业的质量

- Demo和报告反复检查