PhD如何撕掉学术标签成为Data Science跨界人赢?

原创 2018年06月05日 Infinity澳洲职业咨询


正统科班出身,ANU博士学位的他,如何撕掉PhD身上的“只能做学术”标签?
六年教学经验,五年公司背景的他,如何同时兼顾工作、科研和教学? 

看起来一帆风顺的职业发展道路,他又有什么最大的遗憾?


 今天我们的主人公,是Alex导师。 


Alex Ji

Alex拥有ANU Information Sciences and Engineering 博士学位,精通大数据分析和机器学习,在学术领域和行业领域都有着丰富的工作经验,已成功辅导多名学员拿到数据分析相关职位的offer。




搞科研还是去公司?

2012年拿到澳洲国立大学信息科学和工程博士学位后,Alex一脚踏进了学术圈,压根儿没想过要去公司工作。他先去了日本National Institute of Informatics做数学方面的研究,后来又回到ANU自己的博士组任教,兼做研究,希望能在学术界有一定的发展。


在学校工作了一两年后,Alex发现自己的研究方向越来越偏理论化,对实际的应用和贡献度却不太大。想想自己真正喜欢的,其实是一些看得见,摸得着,能改变实际情况的事情。



在学术界,大部分的研究问题都只是建立在一个大背景下,用几条理论,跑一些实验,证明这个方法比较好就足够了,但你并不知道这个方法在实际应用时,到底能优化多少的性能,能帮助公司增加多少百分比的利益。一直在关注data领域发展的Alex,同时也发现自己本科专业所学的AI越来越火,更多的公司开始关注数据的发展。Alex觉得,是时候跳出自己的学术舒适区,接受挑战,做一些改变了。


情商为王的数据科学家

但是,Alex却还没想好自己的具体发展方向,也不怎么了解行业内的工作要求,一直在海投简历的他,并没有收到什么满意的消息。后来,Alex终于收到了一家博彩公司sportsbet的面试,查了很多资料,做足准备后,他拿到了offer,加入了sportsbet。


在公司工作后,Alex意识到,当他建立模型时,真真正正看到的并不是这个模型本身有多好,而是更为实际的,这个方法能给公司带来多少的利益,增加多少的收入和利润,所有衡量的标准变成了公司的销售目标,投资回报比和其他一切跟钱挂钩的事情。当所学的东西不再用学术圈的equity,value来衡量,而是用revenue,margin来衡量时,Alex获得了超前的成就感和对所学知识的感知能力。



他发现,作为一名data scienctist,情商和沟通技巧的重要性要远远高于技术的要求。技术只能让你得到一个结论,但如何把专业的数字和图表解释给没有背景的客户听,告诉他们如何去应用,这才是工作中最具挑战性的部分。


他说:“如果让我给百分比,行业内对data scientist的要求,只有30%-40%是技术上的,剩余60%-70%都是沟通技巧和情商上的。我一直跟我的组员说,data scientist绝不仅仅是做好一个model,而是怎么了解客户的需求和想法,如何把客户的要求转化成可以操作的步骤和方法,最后通过你获得的数据去解决问题,给客户提供价值,把你的结果跟公司的利益,KPI联系起来,这才是我们工作的意义。”



相辅相成的学术和公司工作

有着扎实的基础知识和对学术界的深入了解,Alex在公司的工作如鱼得水,但他的心里一直都有对教学和科研的热情,征得公司同意后,他还是一周在学校一天,做莫那什大学的reserach officer和sessional lecturer。


慢慢地,他发现公司的工作和学校学术上的工作,竟然可以相辅相成,彼此助益。 公司的工作需要一直关注学术前沿的发展,了解如何把最新的知识应用到实践中去。而在学校的科研又让Alex能及时了解学术最新动态,帮助他及时更新自己的知识体系。


另外,在学校多年的教学经验,让Alex知道如何用浅显易懂的语言跟学生沟通,如何把复杂的数据结果翻译成容易理解的语言,讲给学生听。而这也正是他在跟公司客户沟通时极为需要的。



职业生涯最大遗憾

说起自己职业生涯中最大的遗憾,Alex说:“我本科念的是计算机,学AI,博士去读了信息科学,后来的科研工作也是围绕着博士所学知识在做,直到我想要进入公司工作,才终于慢慢转回到我本科时专注的领域。



所以我最大的遗憾是没有遇到一位人生导师,给我支持和指点,帮我提早规划自己的职业生涯。如果有人在那时告诉我,专注于自己喜欢的领域,AI就有很好的发展前景,我就不用花好几年的时间兜一个大圈子,再重新入行。 


其实这也是,我现在加入Infinity Coaching的原因。


我热爱教学,我享受教会学生新知识的成就感,带博士生的几年间我也积累了不少教学经验。我自己因为没有mentor,走过很多弯路,海投简历一无所获,不懂行业要求,兜兜转转几年才终于回到自己最喜欢和擅长的领域。 


所以,我愿意把自己这七八年来的行业经验和求职技巧分享给现在的你们,希望你们能早一点看到自己要走的路,能在成长的过程中,获得更多的支持,走得更顺一些。”



学员评价

学员:Imogen


“Alex导师专业度是毋庸置疑的,因为他在这个行业工作的时间很久,资历也很丰富,不管我问什么问题他都能给出专业的答案。Alex导师也教会我Data Science这个行业会一直变化,要始终保持学习的心态。


Alex导师上课逻辑很清晰,上课氛围很轻松、整个过程他也很投入。特别是他会用举例子的方式来向我解释比较复杂的概念,对于我这样一个非IT专业背景的学生,也能很好地理解专业的Data Science知识。”



Alex导师的介绍就到此为止了

但你的故事

才刚刚开始


 6月27日周三晚,Alex导师将出席Infinity Data Science Workshop,为你解读Data Science行业职业发展路径、招聘流程、真实案例分析,教你如何“从入门到入职”。


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